Độ co giãn cầu theo giá (theo phân loại)

VuaNem Forecasting Pipeline

2026-07-29 11:09

Báo cáo	độ co giãn cầu theo giá (theo phân loại)
Dùng để	Ước tính độ nhạy giá để hướng dẫn quyết định định giá và khuyến mãi mà không làm giảm biên lợi nhuận.
Câu hỏi trả lời	Q18
Tạo lúc	2026-07-29 11:09
Dữ liệu đến ngày	2026-07-29

Phương pháp tính (kỹ thuật)

Hồi quy log-log: ln(số_lượng) = α + β × ln(giá) + biến kiểm soát. |β| > 1 = cầu co giãn (nhạy cảm giá), |β| < 1 = không co giãn. Được sử dụng để xác định giá tối ưu và độ sâu khuyến mãi mà không ăn mòn biên lợi nhuận.

Dữ liệu bán hàng→Log-log Regression→Elasticity per Class→Khuyến nghị giá

Tổng quan

Tổng data points

159

Số Product Class

Elastic classes

Inelastic classes

Độ co giãn theo Class

Price vs Units (Scatter + Regression)

Phân tích theo Kênh (Per-Channel Breakdown)

class	elasticity	r_squared	avg_price	avg_units	is_elastic	n_points	channel
Comfy	0.0	nan	2490000.0	1.0	False	11	Offline
Comfy	0.0033	-0.0	2490000.0	1.07	False	28	Online
Gummi	0.0174	0.0	1990000.0	1.37	False	30	Online
Gummi	0.0534	0.0	1990000.0	2.33	False	30	Ecom
Comfy	0.0853	0.0	2490000.0	3.63	False	30	Ecom
Gummi	0.9954	0.0306	1943333.33	2.67	False	30	Offline

Bảng Elasticity

class	elasticity	r_squared	avg_price	avg_units	is_elastic	n_points	channel
Comfy	0.0	nan	2490000.0	1.0	False	11	Offline
Comfy	0.0033	-0.0	2490000.0	1.07	False	28	Online
Gummi	0.0174	0.0	1990000.0	1.37	False	30	Online
Gummi	0.0534	0.0	1990000.0	2.33	False	30	Ecom
Comfy	0.0853	0.0	2490000.0	3.63	False	30	Ecom
Gummi	0.9954	0.0306	1943333.33	2.67	False	30	Offline

Khuyến nghị

Chiến lược giá theo Elasticity

Có thể tăng giá (price increase tolerant): Comfy, Comfy, Gummi, Gummi, Comfy, Gummi — cầu ít co giãn (|elasticity| < 1), tăng giá ít ảnh hưởng đến lượng bán. Có thể cân nhắc tăng giá để tối ưu doanh thu.