Mlforecast SHAP

VuaNem Forecasting Pipeline

2026-07-30 17:30
Báo cáomlforecast SHAP
Dùng đểCung cấp dự báo dựa trên ML với giải thích dự đoán để ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Câu hỏi trả lờiQ4: Yếu tố nào đang ảnh hưởng nhiều nhất đến doanh số 7 ngày tới?
Tạo lúc2026-07-30 17:30
Dữ liệu đến ngày2026-07-30
Phương pháp tính (kỹ thuật)
Huấn luyện LightGBM với đặc trưng độ trễ, thống kê cuộn và bộ hồi quy lịch. Dự báo 7 ngày tới. Tính toán giá trị SHAP để phân tích từng dự đoán thành đóng góp của đặc trưng.

Dữ liệu đầu vào

Chuỗi thời gian
2
Tổng số dòng
60
Features
lag1, lag7, dayofweek, month
Mô hình
LightGBM
unique_iddsy
COMFY_1602026-07-01 00:00:006
COMFY_1602026-07-02 00:00:005
COMFY_1602026-07-03 00:00:005
COMFY_1602026-07-04 00:00:005
COMFY_1602026-07-05 00:00:003
COMFY_1602026-07-06 00:00:003
COMFY_1602026-07-07 00:00:006
COMFY_1602026-07-08 00:00:005

Quy trình xử lý

1Tạo lag features (1, 7 ngày) và date features (dayofweek, month)
↓
2Huấn luyện LightGBM với các features
↓
3Dự báo 7 ngày tiếp theo
↓
4Tính SHAP values — giải thích từng feature

Kết quả

Số dòng dự báo
14
Feature #1
dayofweek
0.441
SHAP + Forecast Chart
indexunique_iddslightgbm
0COMFY_1602026-07-31 00:00:005.120223526884763
1COMFY_1602026-08-01 00:00:005.120223526884763
2COMFY_1602026-08-02 00:00:004.251179417945782
3COMFY_1602026-08-03 00:00:005.178431323058059
4COMFY_1602026-08-04 00:00:006.04747543199704
5COMFY_1602026-08-05 00:00:006.011290465423012
6COMFY_1602026-08-06 00:00:005.1822868210312105
7GUMMI_1602026-07-31 00:00:005.4112105711793275
8GUMMI_1602026-08-01 00:00:004.251179417945782
9GUMMI_1602026-08-02 00:00:005.120223526884763

Yếu tố ảnh hưởng đến dự báo

featureimportance
dayofweek0.4406120702281342
lag70.42755944199085205
lag10.017358295559425013
month0.0