Mlforecast SHAP

VuaNem Forecasting Pipeline

2026-07-29 11:09
Báo cáomlforecast SHAP
Dùng đểCung cấp dự báo dựa trên ML với giải thích dự đoán để ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Câu hỏi trả lờiQ4
Tạo lúc2026-07-29 11:09
Dữ liệu đến ngày2026-07-29
Phương pháp tính (kỹ thuật)
Huấn luyện LightGBM với đặc trưng độ trễ, thống kê cuộn và bộ hồi quy lịch. Dự báo 7 ngày tới. Tính toán giá trị SHAP để phân tích từng dự đoán thành đóng góp của đặc trưng.

Dữ liệu đầu vào

Chuỗi thời gian
2
Tổng số dòng
60
Features
lag1, lag7, dayofweek, month
Mô hình
LightGBM
unique_iddsy
COMFY_1602026-06-30 00:00:006
COMFY_1602026-07-01 00:00:005
COMFY_1602026-07-02 00:00:005
COMFY_1602026-07-03 00:00:005
COMFY_1602026-07-04 00:00:003
COMFY_1602026-07-05 00:00:003
COMFY_1602026-07-06 00:00:006
COMFY_1602026-07-07 00:00:005

Quy trình xử lý

1Tạo lag features (1, 7 ngày) và date features (dayofweek, month)
↓
2Huấn luyện LightGBM với các features
↓
3Dự báo 7 ngày tiếp theo
↓
4Tính SHAP values — giải thích từng feature

Kết quả

Số dòng dự báo
14
Feature #1
lag7
0.424
SHAP + Forecast Chart
indexunique_iddslightgbm
0COMFY_1602026-07-30 00:00:005.165782209200384
1COMFY_1602026-07-31 00:00:005.150981370916991
2COMFY_1602026-08-01 00:00:004.303543671639339
3COMFY_1602026-08-02 00:00:004.303543671639339
4COMFY_1602026-08-03 00:00:005.961347787469317
5COMFY_1602026-08-04 00:00:005.901804123600091
6COMFY_1602026-08-05 00:00:005.901804123600091
7GUMMI_1602026-07-30 00:00:005.265835844735775
8GUMMI_1602026-07-31 00:00:004.303543671639339
9GUMMI_1602026-08-01 00:00:005.150981370916991

SHAP Feature Importance

featureimportance
lag70.4237086130870597
dayofweek0.40216402203134494
lag10.02856369962422378
month0.0