TimeGPT khởi đầu nguội

VuaNem Forecasting Pipeline

2026-07-29 11:09
Báo cáoTimeGPT khởi đầu nguội
Dùng đểDự báo nhu cầu cho SKU mới không có lịch sử bán hàng để hướng dẫn quyết định nhập hàng ban đầu.
Câu hỏi trả lờiQ5
Tạo lúc2026-07-29 11:09
Dữ liệu đến ngày2026-07-29
Phương pháp tính (kỹ thuật)
Gọi API TimeGPT (Nixtla) với các đặc trưng siêu dữ liệu để dự báo khởi đầu nguội. Fallback về đường cơ sở ngây thơ theo mùa trung bình danh mục nếu khóa API không khả dụng.

Dữ liệu đầu vào

Cold-start SKUs
0
Danh sách
none
TimeGPT API
no (fallback)

Quy trình xử lý

1Xác định SKU mới không có lịch sử bán (Tempur, Bedgear, Saffron)
↓
2Kiểm tra NIXTLA_API_KEY — nếu có, gọi API TimeGPT zero-shot
↓
3Nếu không có key, dùng heuristic: similar-class proxy (SeasonalNaive × multiplier)
↓
4Xuất dự báo với prediction intervals

Kết quả

ℹ️ Không có dự báo cold-start
Heuristic không tìm thấy class tương tự trong sample data. Với dữ liệu thật trên BigQuery, heuristic sẽ hoạt động. Set NIXTLA_API_KEY để dùng TimeGPT API.